发明专利 已授权

一种风速预测变桨控制系统及控制方法

📄 申请号:CN202310959832.5 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2023-08-01
公开号
CN116792256B
公开日
2025-09-12
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

风力发电, 风电机组运行控制, 可再生能源并网, 智能电网, 新能源发电

摘要

本发明公开了一种风速预测变桨控制系统及控制方法,获取风场实时数据和风轮的桨距角的状态检测信号;将风场实时数据进行变分模态分解,然后输入至双通道卷积神经网络中进行融合,将融合后的特征输入双向长短期神经网络中进行预测,得到风速预测结果;根据风速预测结果、风轮叶尖速比和风力发电机的转速误差对桨距进行非线性优化,得到优化后的桨距信号;根据优化后的桨距信号和桨距角的状态检测信号控制风轮进行变桨。通过对风速变化的预测有效地降低变桨执行的动作频率和幅度,减小了风机桨叶的机械疲劳,并且使风力发电机的输出更加平稳。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116792256B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (F03D7_04)

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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