发明专利 已授权

基于无人机的高楼外墙病害识别系统的运行方法

📄 申请号:CN202411680427.0 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2024-11-22
公开号
CN119580133B
公开日
2026-08-21
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

高层建筑外墙检测, 建筑外立面维护, 城市基础设施安全监测, 无人机自动巡检, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于无人机的高楼外墙病害识别系统的运行方法;属于图像检测技术领域,其实施步骤如下:通过无人机搭载RGB‑D相机完成航迹规划,同时对高楼外墙的病害进行拍照识别分类;无人机的航迹规划过程为无人机搭载RGB‑D相机完成对高楼环境模型的建立,采用改进的HLOA完成对无人机的航迹进行规划,以获取最短、最安全的无人机飞行航迹;无人机航迹过程中搭载相机对高楼外墙病害信息采集,采用本发明提出的一种新颖算法MUME完成对高楼外墙裂纹、裂缝病害图像信息进行分类处理,本发明提出的新颖MUME算法可以更快速、更准确的完成对高楼外墙病害信息的识别检测。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119580133B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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