本发明提出一种基于深度强化学习的智能物流规划方法，涉及物流规划的技术领域，首先采集历史车辆配送信息并构建全连接图，利用全连接图的节点集合构建序列数据集，再构建智能物流配送规划模型，利用序列数据集对智能物流配送规划模型进行训练，得到训练好的智能物流配送规划模型，最终将待规划的车辆配送信息的节点序列输入训练好的智能物流配送规划模型，将智能物流配送规划模型输出的解序列作为规划结果，将实际的物流规划系统抽象成为选址‑路径规划问题，通过深度强化学习的方法对其进行规划求解，使得获得选址‑路径规划问题的可行较优解具备实时性，且有效提高了求解质量。
📄 2024102306975
📂 G06Q10_0835
👤 广东工业大学
📅 2024-02-29
本发明公开了种基于自适应混合算法的三级城乡共同配送网络路径规划的方法，特别涉及一种以时间窗、车辆容量及路径连贯性为约束条件，结合自适应烟花—量子遗传混合算法进行优化的配送路径规划方法。本发明包括以下步骤：首先获取城市共同配送中心、县乡中转站及农村末端自提点的坐标、需求量、时间窗等基本信息，并初始化车辆资源；然后基于共同配送构建以配送总成本最小化为目标的数学模型，模型包含固定运输成本、变动运输成本及时间惩罚成本等。通过采用自适应烟花—量子遗传混合算法，对模型进行求解，其中包括量子比特编码生成初始解、插入算法优化初始解、烟花算法全局搜索及量子遗传算法局部优化。优化过程中结合火花扰动操作、量子比特旋转门动态调整和交叉变异算子提升解的多样性与收敛速度，最终输出满足时间窗约束的最优配送路径。本发明适用于复杂三级城乡配送网络的路径规划，能够显著降低运输成本，提高配送效率，优化城乡物流资源配置。
📄 2024119264363
📂 G06Q10_0835
👤 浙江工业大学
📅 2024-12-25
本发明公开了一种有限充电设施条件下的电动物流车路径规划方法，包括以下步骤：S1.给定物流配单位的物流配送系统及配送要求；S2.根据新能源物流车的路径和选址，建立新能源汽车物流配送模型并给出目标函数；S3.在新能源汽车物流配送模型中进一步模拟实际问题，对不同的约束条件对目标函数进行限定；S4.给定车辆数目和客户数目，生成满足约束条件的所有初始配送方案，并基于目标函数选址最优配送方案，实现充电桩选址的物流车路径规划。本发明充分考虑了新能源物流车里程限制、容量限制、时间窗约束和设施建设与采购成本，从候选地址中选择出最合理的新能源物流车的充电桩位置，防止里程限制造成的运输距离过短从而影响整体物流企业配送范围的情况。
📄 2020101448896
📂 G06Q10_0835
👤 西华大学
📅 2020-03-04
本发明公开一种分段式外卖配送方法。采用分段配送模式，取货与送货分离，避免了传统配送模式中因等待单一顾客货物(例如餐品)完成而造成其他顾客送货时间延误。通过数学建模的方式对配送路线进行优化，避免了传统抢单模式下因骑手路线规划不合理造成的时间损失。
📄 2021107436454
📂 G06Q10_0835
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-07-01
本发明公开了一种基于人工智能的物流配送路径优化与动态调度方法及系统，涉及物流配送技术领域，包括：采集实时数据，对采集的数据进行处理，得到用于路径优化和调度的数据集；构建物流配送路径优化模型，计算最优配送路径；动态调度配送车辆，根据实时的交通和需求变化进行即时调整。本发明采用实时反馈数据，实现动态路径优化，在配送过程中持续采集交通、天气、车辆状态、货物温湿度数据，实时调整路径。综合考虑多种因素，提高路径评分的精准度，提高配送效率。通过计算订单的紧急度、货物特性，本发明的动态调度系统可以对订单优先级进行智能调整，适应于多种状况环境。
📄 202511140532X
📂 G06Q10_0835
👤 青岛丰拓力行科技服务有限公司
📅 2025-08-15
本发明公开了一种大型设备的运输与再组装调度方法，能够有效解决大型设备运输过程中运输、零件拆卸再组装与零件装箱之间的协调统筹问题。本发明首先使用最大最小蚁群算法寻路，提出新的信息素初始化方法，同时采用信息素局部更新策略使其收敛速度更快，设置信息素上下界防止过早陷入局部最优，最后使用邻域搜索优化确保运输路径的规划较优，为总体流程安排提供最优预计运输时间；本发明使用关键路径算法拟定拆卸、运输在组装过程的顺序与时间表确保总体流程耗时最短，并为零件装箱与车次安排提供时刻表，最后将零件按时间表进行三维装箱，确定具体装箱方案和车次安排，车辆装载效率更高。
📄 2023108201370
📂 G06Q10_0835
👤 浙江理工大学
📅 2023-07-05
本发明公开了一种基于自适应邻域蚁群系统的多仓库多物流车路径规划方法，提出了基于历史演化信息的自适应仓库选择策略，自主为各物流车选择合适的仓库，达到优化仓库位置的目的，面向蚁群系统设计了基于自适应邻域的客户选择机制，有效降低了客户选择的复杂度；通过不断迭代优化，最终输出高质量高精度的多物流车服务路径，在降低所有物流车服务总成本的同时尽量均衡各物流车的服务成本。本发明通过蚁群优化算法进行求解，设计了自适应仓库选择策略、基于自适应邻域的客户选择机制，基于路径预估服务成本的蚂蚁选择技术和融合2‑opt的路径合并与分割策略，显著提升了路径规划方案的质量，同时大大缩短了构建规划方案所消耗的时间。
📄 2025115559647
📂 G06Q10_0835
👤 南京信息工程大学
📅 2025-10-29
本发明公开了一种物流调度方法、电子设备及存储介质，该物流调度方法包括获取某一时间段内的物流订单；根据物流订单中货物需求总量以及运输车辆的限载确定运输车辆数M和路径数M；根据每个客户点i的位置(xi,yi)和配送中心位置(x0,y0)计算得到M台运输车辆执行物流订单的可行方案；根据实际场景及优化目标构建物流调度优化模型；构建超启发式优化池，超启发式优化池包含多种开发策略；基于物流调度优化模型，采用超启发式优化池中的开发策略对可行方案进行调整，输出最优可行方案。本发明可以根据具体的物流配送场景得到相应的最优可行方案，大大提高了方法的可行性、适应性和可移植性。
📄 202210797576X
📂 G06Q10_0835
👤 湖南科技大学
📅 2022-07-08
本发明属于物流技术与人工智能技术领域，具体涉及一种基于混合蚁群算法的物流路径规划方法，包括：建立物流配送任务调度网络模型；综合考虑最小化成本、最小化客户失望度以及驾驶员负载不均衡最小化三项目标建立目标函数；根据物流配送的路径规划设计改进混合蚁群算法；采用改进混合蚁群算法求解目标函数，并以快速非支配排序算法获取更好的非支配解，从非支配解解集中获取物流配送路径规划的最优解。本发明融合了多目标优化算法，综合考虑了最小成本、最小失望度、最小负载不均衡三个目标，与传统的单目标或双目标路径规划相比更加符合现实场景，有更好的收敛性以及理想的多样性。
📄 2022115456098
📂 G06Q10_0835
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-05
本发明公开了一种基于互联网的汽车运输管理系统，包括客户终端、运输配送模块、管理服务器、配送分析模块、监测模块和执行模块；所述客户端用于用户在网络上浏览商品，并挑选意向商品进行订单下达，生成对应的订单信息，并将订单信息通过管理服务器传输至运输配送模块，本发明通过提取每条路线数据的两个端点坐标以及初始坐标和最终坐标，以初始坐标和最终坐标为两个边角点，选取出若干条路线数据，使得若干条路线数据中两条路线数据的端点与两个边角点的坐标点相匹配，再通过若干条路线数据的两个端点坐标进行路线连接，将连接两个边角点的路线数据的组合标定为运输道路数据；将运输道路数据传输至智能终端进行线路备用。
📄 2021101053097
📂 G06Q10_0835
👤 福建港南实业有限公司
📅 2021-01-26
已申报项目
本发明公开了一种车队运力优化匹配方法及系统，属于车队运力优化领域，其中方法包括：构建车队数据库，获取第一运输需求；从第一初始运输路线集中提取第一初始运输路线；当第一货物价值指数达到预定价值约束且第一初始运输路线达到预定路程约束时，生成第一匹配指令；基于第一匹配指令在运力寻优匹配空间中全局寻优分析，得到第一最优配置方案；对比基于第一最优配置方案组建的多个最优配置方案，确定目标最优配置方案，对第一运输需求进行运输执行。本申请解决了现有技术中车队在高价值货物长途运输调度中存在的运力资源配置不合理的技术问题，达到了提升车队高价值货物长途运输智能化调度水平，实现全局动态最优运力匹配的技术效果。
📄 2024105813952
📂 G06Q10_0835
👤 南京淼瀛科技有限公司
📅 2024-05-11
本发明公开了一种公铁空轴辐式物流网络优化方法，涉及路径规划技术领域，通过建立公‑铁‑空轴辐式物流网络，能够使用户快速选择目的节点，并且确定了各节点之间的连接关系，以所有节点以及连接关系为基础，考虑公路运输、铁路运输以及航空运输等多种运输方式的前提下，确定出包含各目的节点的最佳路径，能够有效地节约货运成本。
📄 202311189116X
📂 G06Q10_0835
👤 成都工业职业技术学院
📅 2023-09-15
柿子坊 · 知识产权运营
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