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基于多步差分熵的铣削颤振诊断方法

Name: 基于多步差分熵的铣削颤振诊断方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2025102147475
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510214747.5 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2025-02-26

公开号

CN119820387B

公开日

2026-07-31

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B23Q17_12

IPC 分类号

B23Q17_12 , G01H17_00 ,

技术画像

所属领域

数控加工数控加工颤振诊断信号特征提取

应用场景

数控机床加工过程监控, 铣削颤振监测, 工业自动化, 智能制造, 机械加工质量监控

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摘要

本发明公开了一种基于多步差分熵的铣削颤振诊断方法，属于机械系统故障诊断技术领域，操作步骤：选择传感器类型和安装位置，确定颤振诊断参数；获取同步振动数据X；设定差分步数μ＝1、嵌入维数m、时间延迟为τ，并重复以下计算直到差分步数μ大于最大差分步数μT为止；重构同步振动数据X的相空间Pμ；按照差分规则对相空间Pμ进行处理，得到相空间P′μ；计算相空间P′μ各相邻两行数据之间的余弦相似度；将区间[‑1,1]等间隔划分为ε个区间，并统计所得余弦相似度处于每个区间的概率分布，计算μ步差分熵；令差分步数μ＝μ+1、嵌入维数m＝m0+(μ‑1)，返回继续计算μ步差分熵；根据颤振诊断准则确定颤振类型；本发明方法能够有效克服传统熵的固有缺陷，显著提高颤振诊断的准确性、及时性和可靠性，为机械加工过程的颤振研究和识别提供坚实的技术支撑，切实提高加工效率，减少颤振对加工质量的影响，降低生产成本。此外，本发明方法高度契合制造业向智能化发展的趋势，具有广阔的应用前景，有望推动机械加工行业的技术革新与进步。

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……

图1

图2

图3

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