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一种多尺度注意力与中值增强的语义分割方法

Name: 一种多尺度注意力与中值增强的语义分割方法
Brand: 江西水利电力大学
SKU: 2025110789515
Price: 13000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511078951.5 📄 发布日：2026/11/03

著录项目信息

申请日

2025-08-02

公开号

CN120580438B

公开日

2025-10-10

申请人

江西水利电力大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V20_70 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

自动驾驶环境感知, 医学影像分析, 遥感图像解译, 智能安防监控, 工业缺陷检测

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摘要

本发明记载了一种多尺度注意力与中值增强的语义分割方法，包括以下步骤：S1，提取原始图像的初始特征，形成Inception块的输出特征；S2，将输出特征输入多尺度特征增强模块，输出多尺度特征；S3，将多尺度特征输入中值增强空间通道注意力模块，输出注意力特征图；S4，通过交叉特征融合块生成高层特征与低层特征的最终融合特征；S5，将注意力特征图经上采样之后，与最终融合特征相加并上采样得到融合特征图；S6，将所述融合特征图再经上采样并进行拼接，输出拼接后的特征图；S7，将拼接后的特征图经过上采样和一个全连接层展开得到原始图像的分割预测图。本发明记载的方法能更全面地捕捉特征分布信息，获得更清晰、准确的原始图像边缘分割结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120580438B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为 13000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度融合的视频行人重识别方法

当前第 / 件

一种基于自适应Bi-LSTM的实时故障诊断方法

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