发明专利 已授权

一种基于视觉特征约束的细粒度图像分类方法

📄 申请号:CN202210878434.6 📄 发布日:2026/10/21

著录项目信息

申请日
2022-07-25
公开号
CN115410031B
公开日
2025-08-26
申请人
电子科技大学长三角研究院(湖州)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 工业质检, 医疗影像分析, 商品识别

摘要

本发明公开了一种基于视觉特征约束的细粒度图像分类方法。该方法包括如下步骤:利用CLIP方法的预训练视觉特征编码器提取图片的中间特征约束细粒度图像分类模型提取的中间特征;利用CLIP方法的预训练文本特征编码器提取的文本特征监督约束细粒度图像分类的提取的图片特征;利用CLIP方法的预训练视觉特征编码器获取训练图片的激活图,将其作为掩码对训练图片进行掩码处理后再获取掩码图片的视觉特征,将掩码图片特征与普通的视觉特征组合后再进行分类。本方法利用CLIP方法的图片和文本特征编码器帮助细粒度图像分类模型更好地提取细粒度图片的视觉特征,从而帮助提高细粒度图像分类模型的分类准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115410031B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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