发明专利已授权

基于内部样例的邻域回归的超分辨率方法

Name: 基于内部样例的邻域回归的超分辨率方法
Brand: 浙江师范大学
SKU: 2019108894715
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910889471.5 📄 发布日：2026/10/16

著录项目信息

申请日

2019-09-12

公开号

CN110674862B

公开日

2023-05-26

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_778 , G06T5_50 , G06T3_40 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率图像超分辨率图像重建邻域回归

应用场景

视频监控, 医学影像, 卫星遥感, 消费电子, 高清视频

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摘要

本发明提出了一种图像超分辨率的方法，包括离线过程和在线的图像超分辨率放大的过程。在离线过程中，通过训练图像产生水平梯度图像块、和垂直梯度图像块中每类的中心和映射矩阵。在线的过程中，先提取低分辨率的图像块矢量，根据这个矢量确定其水平梯度类，并据此得到高分辨率的水平梯度块；类似地，可以确定其垂直梯度类，并据此得到高分辨率的垂直梯度块。接着，把所有得到的水平梯度块拼接起来，得到水平梯度图像；把所有得到的垂直梯度块拼接起来，得到垂直梯度图像。接下来，根据低分辨率图像、得到的水平梯度图像、得到的垂直梯度图像，采用迭代的方法求解得到输出的高分辨率的图像。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110674862B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种优化稀疏系数的单幅图像超分辨率方法

当前第 / 件

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