发明专利 已授权

基于双视角核心过滤的工业异常污染治理方法

📄 申请号:CN202411179793.8 📄 发布日:2026/10/15

著录项目信息

申请日
2024-08-27
公开号
CN119068288B
公开日
2025-12-02
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业污染治理, 环境监测, 智能制造, 工业自动化, 智慧环保

摘要

本发明公开了一种基于双视角核心过滤的工业异常污染治理方法。基于工业数据集中混入的少量未标注异常样本,设计基于特征核心集的全局和局部关系建模方法,考虑潜在异常的稀疏特征分布特性,将整体和区域双视角下的潜在异常进行剔除。此外,为补充核心潜入的缺失,提出平衡采样方法,选取出潜在异常/正常表征分布的远点加入核心集,以减少对正常数据的错误剔除。本发明特异性地考虑了工业缺陷检测器的训练容易受未知异常训练数据干扰的限制,实现了对训练环境的净化,进一步提升了工业缺陷检测器的抗噪性能。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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