发明专利 已授权

基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质

📄 申请号:CN202210505924.1 📄 发布日:2026/10/15

著录项目信息

申请日
2022-05-10
公开号
CN115205566A
公开日
2022-10-18
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据挖掘, 机器学习, 大数据分析, 模式识别, 数据分析

摘要

本发明公开了一种基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质,利用直接下级描述各个数据点的相对密度,其中数据点是数据集中的图片或者词语特征,设计结合相对密度和绝对密度的混合密度值识别聚类中心,并通过相似性可达定义有效下级,进行非中心点的主要分配,并结合不同簇的k层上级分布,确定剩余点的标签,以此可以有效将数据集中相同类别的数据点聚集在一个类别下,高效准确地完成了对数据集的分类。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115205566A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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