发明专利已授权

一种基于改进YOLOv5n的目标检测方法

Name: 一种基于改进YOLOv5n的目标检测方法
Brand: 广东工业大学
SKU: 2024110196657
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411019665.7 📄 发布日：2026/10/13

著录项目信息

申请日

2024-07-29

公开号

CN119478620B

公开日

2025-11-28

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_25 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0495 , G06N3_082 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测图像识别人工智能算法

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 智慧城市, 机器人视觉

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摘要

本发明属于目标检测算法技术领域，具体涉及一种基于改进YOLOv5n的目标检测方法，所述检测方法包括以下内容：S1：利用RepConv改进FasterNet主干网络；使用RepVGG中的RepConv取代FasterNet中的PConv；S2：替换原C3主干网络；将改进后的Faster_Rep与原主干网络的C3模块融合，使用改进后的C3‑FR主干替换原主干网络的backbone；S3：对改进后的模型进行剪枝；通过对YOLOV5算法进行改进，优化了整个算法的检测效果。本发明能够有效的减小网络的参数数量、提高运算速度，同时提升模型的检测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119478620B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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