发明专利 已授权

一种多尺度频率融合的无人机航拍小目标检测方法

📄 申请号:CN202610148352.4 📄 发布日:2026/10/13

著录项目信息

申请日
2026-02-03
公开号
CN121616819B
公开日
2026-04-21
申请人
西安邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无人机航拍, 安防监控, 智慧城市, 遥感监测, 应急救援

摘要

本发明属于深度学习驱动的目标检测技术领域,公开了一种多尺度频率融合的无人机航拍小目标检测方法,是在由骨干网络、颈部网络以及检测头组成的一阶段算法模型中,在骨干网络的开端设置自适应频率感知模块、在骨干网络的下采样层中设置一个或多个渐进式空间保留下采样模块、并在颈部网络的特征金字塔的上采样部分设置多尺度特征融合上采样模块,构建多尺度频率融合的无人机航拍检测模型。本发明可将mAP50与mAP50‑95分别提升至0.412和0.25,相对增幅达8.1%和9.6%;这一提升验证了本发明针对无人机航拍小目标检测难题的有效性与先进性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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