发明专利 已授权

一种广义小样本图像分割方法及系统

📄 申请号:CN202411826047.3 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2024-12-12
公开号
CN119723084B
公开日
2025-10-14
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医疗影像分析, 自动驾驶, 工业质检, 安防监控, 机器人视觉

摘要

本发明提出了一种广义小样本图像分割方法及系统,主要通过对特征图进行特征扩散加噪以及去噪,抑制低级纹理干扰并增强高层语义特征的表达;引入可学习的组标记,通过动态调整特征与标记的关系,生成与去噪后的特征图上下文相关的个性化组标记,增强对类别间复杂关系的建模能力,并利用所述个性化组标记动态地对特征图中每个通道进行加权,对每个像素位置的类别进行预测,实现对图像的分割。本发明不仅提升了模型的整体性能,还为复杂场景和跨域任务中的语义分割提供了一种高效、鲁棒的解决方案,具备显著的技术优势和应用价值。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119723084B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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