发明专利已授权

融合协同表达最近邻距离与黎曼流形的图像集识别方法

Name: 融合协同表达最近邻距离与黎曼流形的图像集识别方法
Brand: 广州大学
SKU: 2022109385733
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210938573.3 📄 发布日：2026/09/30

著录项目信息

申请日

2022-08-05

公开号

CN115496957B

公开日

2025-07-08

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_74 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别流形学习距离度量学习

应用场景

安防监控, 生物特征识别, 医疗影像分析, 智能交通, 机器人视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种融合协同表达最近邻距离与黎曼流形的图像集识别方法，包括以下步骤：S1：获得训练图像集#imgabs0#S2：对训练图像集利用最近邻距离进行欧式空间尺度建模；S3：对训练图像集进行Grassman流形尺度建模；S4：对训练图像集进行SPD流形尺度建模；S5：将不同空间上的尺度映射到统一的希尔伯特空间，再通过学习马氏距离矩阵获得融合后的距离度量公式；S6：通过核方法学习能够最大化类间散度和最小化类内散度的马氏距离矩阵，得到图像集之间的最优相似度度量。本发明提供的技术方案相较现有方法有更高的识别率和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115496957B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于电驱动桥控制器的减震装置

当前第 / 件

一种赛事直播装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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