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基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法

Name: 基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2022107497062
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210749706.2 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2022-06-28

公开号

CN115000952B

公开日

2025-05-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , H02J3_06 , G06N3_0499 , G06N3_084 , G06F30_18 , G06F30_27 , G06F113_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法电力系统状态估计配电网潮流计算

应用场景

配电网状态估计, 智能电网, 电力系统调度自动化, 配电网运行控制

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摘要

本发明公开了基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法。该方法利用历史数据与嵌入物理知识的神经网络学习配电网状态变量的初值，用以进行配电网状态估计的计算。由于潮流方程为一个非线性函数，故可以用一个输入为量测、输出为状态变量的全连接的神经网络描述，本方法提出一种基于简化潮流方程的物理感知神经网络，即利用配电网拓扑结构相关知识，对全连接神经网络进行了剪枝，去掉了其非必要的参数；然后再利用历史数据离线训练剪枝后的网络；之后将实时量测数据输入该网络中，得到更为精确的初值应用于高斯牛顿法初值；最后可以根据高斯牛顿法迭代求解配电网状态估计。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115000952B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于图卷积神经网络的配电网单相接地故障定位方法

当前第 / 件

一种光伏板清洁方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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