发明专利 已授权

基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置

📄 申请号:CN202411328327.1 📄 发布日:2026/09/23

著录项目信息

申请日
2024-09-24
公开号
CN119091322B
公开日
2025-05-16
申请人
烟台大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 地理测绘, 环境监测, 灾害监测, 智慧城市

摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置,对待处理的遥感图像数据进行多个不同尺度大小卷积核的深度可分离卷积,以捕捉到不同尺度的信息并有效扩大感受野;采用条状卷积注意力机制,其中的条状卷积组合不仅可以帮助理解上下文信息,还可以增强对条状物体的敏感度;所得到的特征有效地缓解了在目标检测任务中存在的目标尺度差异和复杂背景信息问题,既实现了高检测精度,又保持了高推理速度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119091322B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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