发明专利 已授权

基于不确定性选择和对比学习的半监督图像分类方法

📄 申请号:CN202410813188.5 📄 发布日:2026/09/23

著录项目信息

申请日
2024-06-21
公开号
CN118736297B
公开日
2025-10-14
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 医学影像分析, 自动驾驶, 工业视觉检测, 遥感图像解译

摘要

本发明涉及一种基于不确定性选择和对比学习的半监督图像分类方法,属于图像处理技术领域。首先,本发明通过衡量模型的不确定性来选择那些置信度高的无标注数据以供模型训练,减少因缺少标注信息带来的伪标签噪声使得模型精度不高的问题;其次,通过对比学习,来拉近正样本距离,推远负样本,以此来获取更好的表征信息;最后,为每个类别维持一个特征原型,通过计算无标注数据表征和特征原型的距离来分配更加正确的伪标签,同时通过对比学习获取的良好表征再通过不确定性选择后,用来更新特征原型,以此形成良性循环。在两个公开数据集上的实验结果表明,本发明算法具有良好的分类性能。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118736297B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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