发明专利已授权

基于深度学习的建筑裂缝检测方法

Name: 基于深度学习的建筑裂缝检测方法
Brand: 闽江大学
SKU: 2023100913983
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310091398.3 📄 发布日：2026/09/23

著录项目信息

申请日

2023-02-03

公开号

CN118366018B

公开日

2026-09-01

申请人

闽江大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别计算机视觉

应用场景

建筑裂缝检测, 结构健康监测, 基础设施检测, 智慧城市

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的建筑裂缝检测方法，提出一种编码器‑解码器结构的端到端网络DeepCrackAT。首先，为了扩大卷积的感受野，本发明引入了混合空洞卷积（Hybrid Dilated Convolution）来捕获更多的裂缝信息；其次，在网络的瓶颈处，使用Tok‑MLP（令牌化的多层感知机）来代替连续卷积进行特征提取，降低网络复杂度。在特征融合阶段，本发明采用CBAM注意力模块，使网络关注裂纹特征与裂纹区域；在两个真实裂缝数据集上的实验结果表明，本发明算法提升了建筑物裂缝检测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118366018B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

智能光伏热斑故障检测方法、系统、介质、设备及终端

当前第 / 件

一种长波长AIE阵列传感器及其制备方法和应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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