发明专利 已授权

基于稀疏前景先验的视频目标检测方法、存储介质及设备(需要二次变更)

📄 申请号:CN202011357082.7 📄 发布日:2026/09/23

著录项目信息

申请日
2020-11-26
公开号
CN112434618B
公开日
2023-06-23
申请人
西安电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 视频内容分析, 机器人视觉

摘要

本发明公开了一种基于稀疏前景先验的视频目标检测方法、存储介质及设备,采用基于正交子空间学习的前景提取方法计算得到视频中每一帧对应的稀疏前景先验图;利用ResNet特征提取网络和特征金字塔结构得到视频帧及其稀疏前景图的语义增强特征图;将稀疏前景先验图的语义增强特征图与当前帧的语义增强特征图级联后,经卷积融合操作得到当前帧的前景先验融合特征;在前景先验融合特征图的每个像素上映射生成候选锚框;将前景先验融合特征和所有锚框输入到训练好的分类和回归子网络,得到目标物体的类别和位置坐标。本发明充分挖掘了视频数据的稀疏前景先验,提高了目标检测准确率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112434618B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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