发明专利 已授权

基于递进式课程的受扰环境下船舶全种类识别方法及系统

📄 申请号:CN202410157566.9 📄 发布日:2026/09/21

著录项目信息

申请日
2024-02-02
公开号
CN117934960B
公开日
2026-08-11
申请人
广东海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

海上目标监视, 海事监管, 智能航运, 海洋监测, 国防安全

摘要

本发明涉及基于递进式课程的受扰环境下船舶全种类识别方法,包括以下:获取待识别船舶图像;通过预训练的基于递进式课程的船舶全种类识别模型对所述待识别船舶图像进行识别,得到识别结果。在训练得到基于递进式课程的船舶全种类识别模型时,利用难度生成器和调度器,便于以逐渐增加的难度梯度向模型提供训练数据,更适合真实的海洋场景,提高其鲁棒性和泛化能力,以有效处理数据中的噪声和变化。同时,使用少样本学习的概念,使得本方法可在少量类别的训练数据中,提升泛化能力,极大提高模型的泛化能力以及实用性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117934960B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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