发明专利 已授权

一种基于多尺度上下文与通道注意力协同的复杂场景下无人机安全巡查检测方法及装置

📄 申请号:CN202511189459.5 📄 发布日:2026/09/17

著录项目信息

申请日
2025-08-25
公开号
CN121074719B
公开日
2026-06-05
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无人机安全巡查, 安防监控, 智慧城市, 工业巡检, 公共安全

摘要

本发明公开了一种基于多尺度上下文与通道注意力协同的复杂场景下无人机安全巡查检测方法及装置,包括:通过无人机图像采集设备拍摄被检目标图像;将被检目标图像输入深度学习网络模型,输出目标类别、位置和置信度;其中,所述深度学习网络模型包括backbone特征提取网络、neck特征提取网络、分层密集残差注意力模块、多尺度上下文感知降采样模块和深度可分离检测头;所述backbone特征提取网络接收图像,输出多个尺度特征图;所述neck特征提取网络接收backbone输出,进行特征融合;所述深度可分离检测头接收neck输出,进行目标预测。本发明提高了计算效率和实时性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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