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一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法

Name: 一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法
Brand: 杭州同济测绘有限公司
SKU: 2014100104284
Availability: InStock

📄 申请号：CN201410010428.4 📄 发布日：2026/09/17

著录项目信息

申请日

2014-01-02

公开号

CN103712955B

公开日

2016-06-01

申请人

杭州同济测绘有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_55

IPC 分类号

G01N21_55 , G01N21_25 ,

技术画像

所属领域

神经网络算法神经网络算法遥感图像处理大气校正

应用场景

水质监测, 环境监测, 海洋监测, 卫星遥感应用, 水色遥感

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法，它涉及遥感影像数据处理技术领域。其步骤为：对所获取的高光谱影像提取其几何信息、波长信息以及550nm处气溶胶光学厚度初值τ5500；将前述提取的参数输入神经网络模型，模拟输出大气漫射透过率t以及总贡献ρpath；利用近红外波段的离水反射率ρw(NIR)，连同t、ρpath，模拟出表观反射率ρtoasin；将ρtoasim与从影像中提取的真实表观反射率ρtoames进行光谱优化，最终得到最优解τ550opt、Ropt、nopt；将τ550opt带入神经网络模型中，得到所有高光谱波段的大气漫射透过率topt以及大气分子和气溶胶的总贡献ρpathopt；结合影像上真实表观反射率ρtoames，估算高光谱影像的离水反射率。本发明提高了模型的实用性，减少输入参数的同时提高了估算精度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190816

?? 专利权的转移：

20180410

?? 专利权的转移：

20171226

⏳ 专利权人的姓名或者名称、地址的变更：

20160601

✅ 授权

20140507

?? 实质审查的生效：

20140409

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 已报项目

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