发明专利 已授权

基于条件变分自编码和对比学习的图像多样化描述方法

📄 申请号:CN202311009413.1 📄 发布日:2026/09/14

著录项目信息

申请日
2023-08-11
公开号
CN116912599B
公开日
2024-12-24
申请人
江苏建筑职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像检索, 智能安防, 自动驾驶环境感知, 医疗影像分析, 视觉辅助

摘要

本发明提供了一种基于条件变分自编码和对比学习的图像多样化描述方法,包括:将训练集中的每一个图像‑描述对输入至一个单支路条件变分自编码器和解码器网络模型进行预训练,获得预训练后的序列隐变量;引入另一单支路条件变分自编码器和解码器网络,计算变分下界损失函数,通过该支路条件变分自编码器获得编码的序列隐变量;引入单词级双向对比学习损失函数,提升序列隐变量zc的单词级判别能力;获得全局对比学习目标函数;获得联合优化目标,提升图像多样化模型的隐表示判别能力和细粒度的描述语句解码能力,从而获得高质量的多样化描述语句。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116912599B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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