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一种基于时序特征分解技术的并网光伏发电系统状态监测方法

Name: 一种基于时序特征分解技术的并网光伏发电系统状态监测方法
Brand: 宁波大学科学技术学院
SKU: 2022106506365
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210650636.5 📄 发布日：2026/09/14

著录项目信息

申请日

2022-04-30

公开号

CN114936789B

公开日

2026-01-23

申请人

宁波大学科学技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_063

IPC 分类号

G06Q10_063 , G06Q50_06 , G06F18_213 , G06F18_27 , G06F17_16 , H02S50_00 , H02J3_38 , H02J13_12 , G06F123_02 , H02J101_24 ,

技术画像

所属领域

光伏发电系统光伏发电系统状态监测时序特征分解

应用场景

并网光伏发电, 光伏电站运维, 智能电网, 新能源并网, 光伏系统故障诊断

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摘要

本发明公开一种基于时序特征分解技术的并网光伏发电系统状态监测方法，旨在通过分析提取并网光伏发电系统采样数据的时间序列相关特征，并同时考虑采样数据的时变特性，从而解决并网光伏发电系统的运行状态监测问题。具体来讲，本发明方法设计了一种全新的时序特征分解方法技术，以并网光伏发电系统配套的SCADA系统提供的实时采样数据为对象，直接通过特征自回归模型的方式，挖掘出数据中蕴藏的满足时序误差最小化的时序相关特征来构建相应的监测指标。本发明方法通过监测时序特征的时序回归误差以及静态的模型误差来监测采样数据中的异常变化，从两个方面确保了并网光伏发电系统运行状态监测的全面性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于即时近邻重构误差的一段炉运行异常检测方法

当前第 / 件

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