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一种基于滑动窗口时序判别特征分析的青霉素生产异常检测方法

Name: 一种基于滑动窗口时序判别特征分析的青霉素生产异常检测方法
Brand: 宁波大学科学技术学院
SKU: 202210650637X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210650637.X 📄 发布日：2026/09/14

著录项目信息

申请日

2022-04-30

公开号

CN116070818A

公开日

2023-05-05

申请人

宁波大学科学技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_063

IPC 分类号

G06Q10_063 , G06Q50_04 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

异常检测异常检测时序数据分析生物过程监控

应用场景

生物制药, 青霉素发酵, 发酵过程控制, 药品生产质量控制, 工业过程监控

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摘要

本发明公开了一种基于滑动窗口时序判别特征分析的青霉素生产异常检测方法，从有利于异常检测的角度出发，针对性的从青霉素生产的样本数据中提取出时序判别特征，直接用于青霉素生产异常的实时监测。具体来讲，本发明方法通过滑动窗口实时获取青霉素新生产批次的多个样本数据，并针对性的为这多个数据向量实施相应的时序判别特征分析得到相应的在线判别特征。与此同时，利用实时得到的一组左右转换向量对正常生产批次下的参考窗口矩阵实施同样的转换，并将参考判别特征变化的最大值和最小值用作于在线判别特征的上限和下限，从而可实施青霉素生产的异常检测。与传统方法相比，本发明方法实时提取的判别特征更有利于实施青霉素生产的异常检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116070818A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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