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本发明涉及大数据远程控制技术领域，公开了一种高低压配电柜监控平台及监控方法，包括：通过配置预设前视窗口与采样间隔，登记系统参数及可控负载支路参数，利用负载预测模型对配电柜运行数据进行预测，结合储能设备放电状态、容量及目标恢复时间建立充能功率曲线，并依据供电设备额定功率计算供电裕度，从而获取冲突累积量。系统将冲突累积量与安全阈值对比，判断是否存在需消除的冲突缺口；再针对各可控负载支路，计算削减贡献与单位优先级贡献效能，并基于贡献效能选择最优操作集合，使其削减总量满足冲突缺口需求。最终结合冲突起始时间与系统延迟参数，生成并下发操作指令，实现对负载支路的智能化调控。

本发明公开了一种基于电网状态的换电柜功率自适应应急供电控制方法，包括：对目标换电柜实时监测，获取其运行数据并构建异常检测模型，识别异常运行信息。建立电网健康评价体系，并计算电网健康指数进而判定应急事件，生成应急事件分析信息。同时，从换电柜监测数据中提取剩余电池状态特征，构建应急事件策略库，实施应急供电管控。针对目标区域内换电柜集群，将每台换电柜定义为网络节点，监测异常时开展异常影响分析，并结合集群运维状态制定功率自适应补偿策略，对集群进行功率补偿调控。以提高换电柜在应急事件中的安全性和智能性，保障换电柜的运行稳定性。

本发明涉及电压调控技术领域，具体涉及一种面向新型电力电网系统的智能化控制方法。该方法分析每个施工区域内配电箱的电压数据波动情况，确定电压跳变时刻；通过时刻局部时段上的波动确定局部供电困难性，结合运行设备的启停冲击程度，分析供电控制关注度并确定调控关注时刻；分析调控关注时刻参考时段上设备运行持续程度得到运行稳定性，结合时序上同步情况分析运行波动一致指标，结合供电控制关注度确定调控关键时刻；调整调控关键时刻的权重进行预测调控。本发明考虑运行设备的启停影响及叠加运行负荷的影响递进筛选更真实准确的调控关键时刻，使得调控关注更可信，提高后续负荷预测结果的准确性，保障整体电网系统调控的可靠性。

本实用新型公开了一种EPS应急电源智能监控设备，涉及应急电源智能监控技术领域，包括连接梁，连接梁一侧焊接有排线管，连接梁一端固接有安装板，安装板上分别有四个膨胀螺栓，连接梁一端底部设有连接柱，连接柱上设有摄像头，摄像头外壁套设有挡尘板，摄像头表面紧贴有保护膜，本实用新型通过挡尘板的设置，能够确保挡尘板稳固不松动，保护摄像头免受外界污染物的影响，确保其正常运行；通过卡扣的设置，能够确保保护膜稳固地贴合在摄像头表面；通过保护膜的设置，能够防止保护膜移位或脱落，确保其成像质量不受影响，解决了传统监控设备摄像头镜头缺乏保护，容易因划伤或污染导致成像质量下降。

本发明公开了一种基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，涉及测量数据可视化技术领域，包括，计算时空指纹基模板和实时行为指纹之间的偏移度，生成偏移向量集，通过核密度算法获取偏移向量集在空间中的分布，生成异常密度场和空间异常密度点云；根据空间异常密度点云设定密度阈值并求解异常密度场的等势面，生成异常三维等势面群；提取异常三维等势面群的风险评价指数并对异常三维等势面群进行动态渲染，输出动态可视化画面。本发明通过构建时空指纹基模板并计算偏移向量集，将抽象的偏移行为转化为具有空间边界、扩张趋势与密度聚集特征的三维风险形态，提升了对变配电站异常结构的可解释性、可视化辨识度与前瞻性监测能力。

本发明属于电力设备监管技术领域，具体是基于分布式传感器的电力设备状态监测与预警系统，包括多模态传感协同采集模块、边缘节点自适应中继传输模块、多维度状态评估模块、动态阈值预警决策模块和预警信息智能推送模块；本发明是通过多模态传感协同采集模块动态调整各传感器采集周期，并确保输出数据的时序一致性与高质量，边缘节点自适应中继传输模块动态排除不合格节点，并基于评估函数筛选最优传输路径，降低节点能耗并保障数据实时可靠传输，多维度状态评估模块从多个关键维度构建评估体系以避免误判，且对电力设备异常状态进行精准识别与分级预警，依据预警级别制定差异化推送策略，确保预警信息能够及时触达关键角色。

本发明公开一种基于人工智能的新能源电力数据监控方法及系统，包括：在新能源场站正常发电阶段，对发电系统的多维度数据进行实时采集与智能监控，具体为：建立新能源电力数据采集坐标系：以场站地理坐标为基准，划分监测单元，为每个监测单元分配唯一标识ID；多维度数据采集与预处理：通过传感器与数据采集网关，采集监测单元的电力参数数据、环境数据与设备状态数据。涉及新能源电力系统监控技术领域。本发明有益效果为：多维度数据融合，提升异常识别精度：融合电力参数、环境数据、设备状态数据，避免单一数据的片面性；AI模型（GRU+注意力机制+孤立森林）适配新能源数据的时序性与非线性特征，异常识别准确率提高，降低误报率。