发明专利 已授权

图像特征的提取方法、训练方法、装置、电子设备及介质

📄 申请号:CN202011506995.0 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2020-12-18
公开号
CN112580666B
公开日
2024-12-03
申请人
北京百度网讯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 智能安防, 自动驾驶, 医疗影像, 工业视觉

摘要

本申请公开了图像特征的提取方法、训练方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能领域,具体为计算机视觉和深度学习技术。训练方法为:根据训练数据集中每个图像所属的类型,将每个图像分别输入初始图像特征提取模型中对应的参考向量生成网络,获取每种类型的图像的参考向量;将训练数据集输入特征图生成网络,获取训练数据集的初始特征图;利用多个解码网络,分别对每种类型的参考向量及初始特征图解码,确定每种类型图像的预测特征;根据每种类型图像的标注特征与预测特征的差异,分别对参考向量生成网络、特征图生成网络及解码网络进行修正,生成目标图像特征提取模型。该方法利用多种类型数据同时训练,节省了成本,提高了基础网络的能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112580666B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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