本发明公开了一种微接触印刷过程压力控制方法、装置及人工智能系统，涉及图像识别领域。主要包括：获得初始压力下微接触印刷的表面图像的灰度图像；进行模板匹配分别获得灰度图像中各图案区域；根据像素点的灰度值分别对各图案区域中的像素点进行聚类获得多个类别，以分别获得聚类后各类别中像素点的热度值；计算各图案区域中位置对应的各像素点的热度值的方差，并将图案区域中各位置对应的方差的均值作为印刷缺失值；在初始压力的基础上增大微接触印刷时采用的压力，并获得新的压力下的印刷缺失值，将使得印刷缺失值小于预设阈值的压力值作为最佳压力值。本发明实施例能够缩短对印章所施加的最佳压力的获得时长。
📄 202210691026X
📂 B41M1_12
👤 南通人民彩印有限公司
📅 2022-06-18
已申报项目
本发明公开了一种基于人工智能系统的纸盒印刷色差缺陷检测方法，涉及人工智能领域，主要用于纸箱印刷色差缺陷检测。包括：分别采集目标图像和目标深度图像，获取印刷区域；获取目标深度图像像素点深度梯度值计算粗糙度；拟合光照色差方程计算光照色差值；获取标准色差值计算色差增值；拟合色差曲线计算所有坐标点的波动程度；获取波动程度大于第一阈值的异常坐标点；计算印刷异常概率，将所述印刷异常概率小于第二阈值的像素点作为粗糙像素点；计算粗糙度色差值；计算基准图像的印刷色差值；当超出预设范围时目标存在缺陷。根据本发明提出的技术手段，可以排除光线强度和印刷品表面粗糙度造成采集色差影响，提高了印刷品色差缺陷检测精度。
📄 2022106824762
📂 G06T7_00
👤 南通人民彩印有限公司
📅 2022-06-16
已申报项目
本发明提供了一种基于复数神经网络的射频指纹识别方法、设备及介质。其中，基于复数神经网络的射频指纹识别方法，包括：将获取的原始复数信道状态信息CSI数据转换为幅度数据，并为所述幅度数据添加全零虚部，以构建成符合复数神经网络输入格式的复数形式数据；将所述复数形式数据划分为训练集和测试集；构建用于对输入的复数形式数据进行特征提取的复数神经网络模型；使用所述训练集对所述复数神经网络模型进行训练；将待识别的CSI数据经构建成复数形式数据后，输入到训练好的复数神经网络模型中，根据模型输出的复数结果的幅度值确定待识别的CSI数据所属的设备类别。达到在复杂的无线环境中，实现对设备身份准确且稳定识别的目的。
📄 2025118006960
📂 G06F18_241
👤 无锡学院
📅 2025-12-02
本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及胸部影像人工智能模型训练方法、电子设备和存储介质。在本发明中，将学生图像编码器和教师图像编码基于图像对提取的第一视角胸片特征和/或第二视角胸片特征分别进行对比学习，将学生文本编码器和教师文本编码器基于文本对提取的原始报告文本特征和/或润色文本特征分别进行对比学习，并将原始报告文本特征和/或润色文本特征与第一视角胸片特征和/或第二视角胸片特征分别进行对比学习；而且，通过相关性矩阵衡量学生模型和教师模型预测结果之间的一致性。
📄 2025104673935
📂 G06V10_774
👤 南昌大学
📅 2025-04-15
本发明实施例提供一种基于人工智能的车辆智能驾舱交互方法以及相关装置，属于车辆技术领域。该方法包括：获得目标用户对应的全身图像和面部图像，并根据面部图像和全身图像进行融合获得目标用户对应的识别结果；当识别结果是目标用户为未知用户时，对全身图像进行关节识别获得目标用户对应的第一关节图；获得已知用户对应的第二关节图，并根据第一关节图和第二关节图从已知用户中确定目标用户对应的相近用户；获得相近用户对应的初始交互参数，并根据初始交互参数确定目标用户对应的目标交互参数。解决了相关技术中驾驶汽车的驾驶舱进行人车交互时交互方式较为单一，无法充分满足用户的个性化交互需求的问题。
📄 202410955676X
📂 G06V20_59
👤 珠海市枫逸科技有限公司
📅 2024-07-17
本发明公开了一种基于深度神经网络的癌症预后评估与靶点识别，该方法包括：获取基因表达数据，并对所述基因表达数据进行预处理，获得初始数据；使用结合扩散模型和自编码器的深度神经网络对所述初始数据进行特征提取处理，获得基因表达特征的低维表示；将所述基因表达特征的低维表达输入XGBoost生存分析模型，获得风险值，并根据所述风险值获得癌症预后评估结果；根据所述风险值以及患者基因表达进行差异表达分析，获得癌症预后靶点。可见，本发明通过结合了扩散模型和自编码器的深度神经网络以及XGBoost生存分析模型，实现了对癌症患者预后风险的准确评估和相关靶点的识别，从而为个性化治疗和靶向疗法的设计提供了科学依据。
📄 2024116996270
📂 G16B40_00
👤 佛山大学
📅 2024-11-26
本实用新型公开了一种新型便携式人工智能设备，属于人工智能设备技术领域，一种新型便携式人工智能设备，包括移动充电仓和充电宝，所述移动充电仓的底部对称安装有自锁万向轮，所述移动充电仓远离充电宝的表面处开设有收纳室，所述收纳室内侧安装有尼龙绳，所述尼龙绳的端头处安装有螺纹接头，它可以通过尼龙绳端头处设置的螺纹接头与相邻的移动充电仓顶部把手处设置的螺纹孔相螺接，从而将多个移动充电仓之间进行首尾相连，然后在为首的一个移动充电仓设置的连接块处安装连接轴杆，然后利用拉杆配合尼龙带使移动充电仓底部的自锁万向轮贴合地面滚动，不仅一次性可携带多个移动充电仓，而且降低了搬运过程中的劳动强度。
📄 2023221539219
📂 H02J7_00
👤 天津唐安科技有限公司
📅 2023-08-11
本实用新型公开了一种人工智能可调节支架，属于支架技术领域，一种人工智能可调节支架，包括底座，所述底座上方转动连接有支撑杆，所述底座的外壁处环设有凸齿，且所述凸齿与底座为一体成型结构，所述凸齿处啮合有棘轮，所述棘轮顶端与底端处均焊接有轴头，所述棘轮外侧设置有安装架，且所述轴头贯穿并与安装架转动连接，所述安装架的外侧安装有支撑架，它可以通过轴头配合调节孔进行移动，保证棘轮在进行过程中径向位置处的移动，当支撑杆带动设备的角度调整好之后，可利用弹簧的弹性作用力使棘轮配合凸齿对支撑杆进行定位，而防滑胶垫可增大底座与接触面之间的摩擦力，避免底座跟随支撑杆自转，对于智能设备的角度调节十分的方便。
📄 202322148248X
📂 F16M11_04
👤 天津唐安科技有限公司
📅 2023-08-10
本实用新型涉及数据采集技术领域，且公开了一种人工智能数据采集设备，包括数据采集设备，所述数据采集设备包括：底座，其顶部对称设置有支架；数据采集仪，设置于所述支架之间；所述数据采集设备上设置有调节装置，所述调节装置包括：双向螺杆，设置于所述底座内部；滑块，对称设置于所述双向螺杆上；电机，设置于所述支架顶部，且主轴和螺杆固定连接；螺纹块，设置于所述螺杆上，其侧面设置有移动盒；杆体，贯穿设置于所述移动盒上，且外部套设有弹簧；夹臂，设置于所述杆体顶端。该人工智能数据采集设备，通过在底座内部设置双向螺杆，带动支架异向运动，对采集设备夹持固定，使用弹簧为设备提供缓冲保护作用。
📄 2023221325968
📂 F16M11_04
👤 天津唐安科技有限公司
📅 2023-08-09
本发明公开基于衍射深度神经网络识别高阶连续OAM模式的方法，包括有如下步骤：步骤1，通过数值仿真得到经过大气湍流扰动后的光场复振幅矩阵，建立数据集；步骤2，设计并搭建基本的衍射深度神经网络结构，对步骤1中得到的训练数据进行数据预处理，并将其送入到本步骤中设计好的基本衍射深度神经网络中进行模型训练；步骤3，设计并搭建识别高阶连续OAM模式的衍射深度神经网络，并利用测试集测试效果。该方法解决了现有的光学以及深度学习相关方法识别大气湍流下OAM模式不足的问题。
📄 2025103734151
📂 G06F18_2431
👤 陕西科技大学
📅 2025-03-27
本发明提供一种基于混合神经网络的射频低噪声放大器电路设计方法，该方法包括：S1根据性能指标要求选择合适的器件，并确定相应的工作状态和偏置条件；S2利用构建好的混合神经网络得到晶体管的散射参数和噪声参数，获取指定条件下器件的S2P文件；S3根据得到的S2P文件进行稳定性分析，并进一步完成低噪声放大器的设计。本发明有助于提高了分析和设计低噪声放大器的效率和适用性。
📄 2022102324851
📂 G06F30_373
👤 广州大学
📅 2022-03-09
柿子坊 · 知识产权运营
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