发明专利 已授权

一种基于长短期时间差分的动作识别视觉转换方法

📄 申请号:CN202410727242.4 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2024-06-06
公开号
CN118644894B
公开日
2025-04-15
申请人
南宁师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 体育动作分析, 医疗康复监测, 自动驾驶环境感知

摘要

本发明涉及动作识别技术领域,具体涉及一种基于长短期时间差分的动作识别视觉转换方法,通过建立LSMD框架,并在该LSMD框架的设计过程中遵循了图像模型,同时,在该图像模型中分别设计了LMIM和SMIF,使得两种不同但互补的方式能够让图像模型获得长短期时间信息,从而使得该图像模型获得时空建模能力,并且为SMIF设计时差抑制方法减少了因省略片段之间的时间差而产生的噪声干扰,能够更有效地捕捉短期时间元素,另外,LMIM的使用能够捕获视频活动的长期时间动态,而无需额外参数或增加计算需求,解决了现有的基于3D视频的任务,如果直接应用时空变换的视频数据会导致补丁数量以及自注意计算的二次复杂度的大幅增加,从而会导致计算和内存负担加重的技术问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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