发明专利已授权

一种基于半监督的双网络医学图像分割方法

Name: 一种基于半监督的双网络医学图像分割方法
Brand: 江苏科技大学
SKU: 2022110028811
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211002881.1 📄 发布日：2026/09/07

著录项目信息

申请日

2022-08-19

公开号

CN115170806B

公开日

2025-09-19

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理医学图像分割半监督学习

应用场景

医学影像诊断, 辅助诊断, 病灶分割, 临床影像分析

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摘要

本发明公开了一种基于半监督的双网络医学图像分割方法，包括如下步骤：处理数据集，将数据集按照4:1的比例随机划分为训练集和测试集，并进行图像增强；搭建DNSS网络模型，采用基于几何感知网络和基于图像变换一致性网络，并在辅助网络末端添加不确定性感知模块，以有效的利用未标记数据；在训练集上，对DNSS网络进行训练，执行分割任务并生成分割模型；在测试集上测试模型，根据测试的结果，选择出性能最优的模型为最终模型，并保存下来。本发明能够生成高效、精确的标签数据，减少医学图像分割对人工记数据的依赖，减少人工标记医学图像的成本，可以辅助医生诊断。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115170806B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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