发明专利已授权

一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统

Name: 一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统
Brand: 安徽大学
SKU: 2025117298571
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511729857.1 📄 发布日：2026/09/02

著录项目信息

申请日

2025-11-24

公开号

CN121392610B

公开日

2026-05-05

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_12 , G06V10_20 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_74 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_045 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别超图学习

应用场景

茶叶病害检测, 智慧农业, 农作物病害识别, 茶园监测, 植物叶片病害诊断

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摘要

本发明公开了一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，包括以下步骤：采集茶叶病害叶片图像并进行预处理；对图像进行特征提取，通过通道切片模块构成节点集；采用基于非完全更新超图的检测网络实现茶叶病害检测，分别构建包含特征高阶关系的两种尺度超图，节点更新选取与待更新节点关联性最强的前K组节点组及超边参与更新，通过超边聚合并连接原本节点信息，实现节点更新；融合多尺度超图茶叶病害特征，最终将检测结果通过交互式界面显示。本发明涉及图像目标检测领域，该种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，解决了现有方法难以建立通道特征间高阶关系的局限性，提高了对茶叶病害识别的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121392610B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一株多粘类芽孢杆菌及其在生防和促生中的应用注意：申请人在申请日后补交了实验数据，但该数据并未包含在本授权公告文档中。

当前第 / 件

一种高浓废水预处理用三级混凝沉淀除磷除钙系统

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