发明专利 已授权

面向石化厂区的结构化轻量级火灾烟雾检测方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202411128486.7 📄 发布日:2026/09/03

著录项目信息

申请日
2024-08-16
公开号
CN119107595B
公开日
2026-01-23
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

石化厂区安全监控, 火灾预警, 工业安全生产管理, 智慧消防, 安防监控

摘要

本发明公开了面向石化厂区的结构化轻量级火灾烟雾检测方法,包括:获取图像数据;将所述图像数据输入IFS‑DETR模型,获取检测结果,其中,所述IFS‑DETR模型由训练集训练获得,所述训练集包括预处理的工业火灾烟雾图像和对应的边界框、类别标注;基于所述检测结果发送报警信息,实现面向石化厂区的结构化轻量级火灾烟雾检测。本发明降低了网络的复杂度,提升了火灾烟雾的检测效果,增加了网络实时检测性能;通过引入基于对齐机制的特征融合网络,有效改善了网络对小目标及显著目标的检测性能,提升了网络精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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