发明专利已授权

基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统（需要二次变更）

📄 申请号：CN202411056336.X 📄 发布日：2026/09/03

著录项目信息

申请日

2024-08-02

公开号

CN119004204B

公开日

2025-06-27

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G01M13_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业设备健康管理, 预测性维护, 旋转机械状态监测, 智能制造

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摘要

本发明公开了基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统，其中方法步骤包括：采集不同健康状态下的轴承振动信号；基于所述轴承振动信号，构建分层多类别故障诊断模型；利用所述分层多类别故障诊断模型确定轴承的故障位置和尺寸。本发明不仅能够在不平衡强噪音的环境下实现轴承健康状态的准确识别而且样本状态类型的决策过程具备可解释性。同时，本发明这种“先定位故障位置，后定量故障尺寸”的决策思想区别于以往“故障位置与尺寸同级混合决策”的做法，更符合人类常规的认知。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种施工区域勘察测算方法及系统

当前第 / 件

面向石化厂区的结构化轻量级火灾烟雾检测方法（需要二次变更）

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