发明专利已授权

一种用于茶叶病害的识别方法

📄 申请号：CN202310558925.7 📄 发布日：2026/09/02

著录项目信息

申请日

2023-05-18

公开号

CN116310391A

公开日

2023-06-23

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法植物病害检测

应用场景

茶叶病害识别, 茶园病害监测, 智慧农业

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摘要

本发明涉及一种用于茶叶病害的识别方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理：采集茶叶病害图像数据，将每一幅包含多个病害和背景噪声的图片进行裁剪，将所拍摄到的图片裁剪成单个病害叶片为一幅图像；步骤二、构造最优小样本图网络模型并训练模型：首先将茶叶病害图像嵌入成特征向量，然后将每个特征向量作为茶叶病害图像的双域节点初始化图，根据构建好的双域节点初始化图进行图的更新优化，最优小样本图网络模型包含自下而上推理、自上而下推理和跳跃连接三个部分；步骤三、对图像进行茶叶病害图像识别。本发明减少人为识别病害耗费的人力物力，使用智能识别技术进行茶叶病害识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于PCB板的等离子体蚀刻装置及蚀刻工艺

当前第 / 件

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