发明专利 已授权

一种基于频域特征的微表情识别方法

📄 申请号:CN202310058672.7 📄 发布日:2026/09/02

著录项目信息

申请日
2023-01-18
公开号
CN116030521B
公开日
2026-05-19
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

心理分析, 安防监控, 人机交互, 医疗辅助诊断, 情感计算

摘要

本发明公开了一种基于频域特征的微表情识别方法,包括步骤:提取微表情序列中的起始帧和顶点帧,记顶点帧为选定帧;根据微表情序列的起始帧和选定帧计算稠密光流序列;对稠密光流序列中的光流图像进行预处理;将预处理后的光流图像作为输入,训练PDTNet模型;输入待测试图像到训练完成的PDTNet模型中,获得微表情识别结果。本发明融合频域特征中的相位特征和振幅特征得到带有全局信息的融合特征,用于PDTNet模型训练,进一步提高PDTNet模型识别的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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