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基于高阶过滤图卷积注意力网络的生物分子相互作用预测方法

Name: 基于高阶过滤图卷积注意力网络的生物分子相互作用预测方法
Brand: 江南大学
SKU: 202310381106X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310381106.X 📄 发布日：2026/10/29

著录项目信息

申请日

2023-04-11

公开号

CN116386732B

公开日

2025-06-24

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B40_00

IPC 分类号

G16B40_00 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_042 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络注意力机制生物信息学

应用场景

药物研发, 药物靶点识别, 分子筛选, 生物信息分析, 生物医药

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摘要

本发明属于智能细胞生物识别领域，具体涉及基于高阶过滤图卷积注意力网络的生物分子相互作用预测方法。该方法包括生物分子相互作用网络的基础结构特征提取，生物分子相互作用网络的高阶结构特征提取，基础结构特征与高阶结构特征混合，特征过滤网络，链接预测器5个阶段。本方法先分别提取生物分子相互作用网络的基础结构特征和高阶结构特征，再将两种结构特征通过CONCAT机制进行混合，完善了生物分子相互作用网络的结构特征提取。在特征过滤网络中，本方法提出了LN+SE+LSTM(正则化层+注意力层+长短期记忆网络)的特征过滤机制，成功地降低了高阶邻接节点的噪声。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116386732B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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