发明专利 已授权

一种基于联邦模型蒸馏的混合隐私保护图像分类方法

📄 申请号:CN202210481080.1 📄 发布日:2026/09/02

著录项目信息

申请日
2022-05-05
公开号
CN114821179B
公开日
2025-02-14
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 医疗影像分类, 工业视觉检测

摘要

本发明公开了一种基于联邦模型蒸馏的混合隐私保护图像分类方法,其步骤包括:1客户端预训练本地神经网络;2中心服务器获取公共数据集并随机采样,然后下发至客户端;3客户端对下发数据进行预测;4客户端对预测结果进行范数裁剪并随机拆分为预测分片,按照编号发送给对应客户端;5客户端聚合预测分片得到混淆预测并上传中心服务器;6中心服务器聚合混淆预测并添加噪声后得到全局预测,然后下发至客户端;7客户端利用全局预测蒸馏训练本地神经网络,然后再复习训练本地神经网络;8客户端利用本地神经网络进行图像分类。本发明基于联邦模型蒸馏算法,利用秘密共享思想和差分隐私技术,实现了隐私保护的图像分类。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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