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发明专利
已授权
一种基于联邦模型蒸馏的混合隐私保护图像分类方法
📄 申请号:CN202210481080.1
📄 发布日:2026/09/02
著录项目信息
申请日
2022-05-05
公开号
CN114821179B
公开日
2025-02-14
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06F21_62
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
联邦学习
联邦学习
模型蒸馏
隐私保护计算
应用场景
图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 医疗影像分类, 工业视觉检测
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摘要
本发明公开了一种基于联邦模型蒸馏的混合隐私保护图像分类方法,其步骤包括:1客户端预训练本地神经网络;2中心服务器获取公共数据集并随机采样,然后下发至客户端;3客户端对下发数据进行预测;4客户端对预测结果进行范数裁剪并随机拆分为预测分片,按照编号发送给对应客户端;5客户端聚合预测分片得到混淆预测并上传中心服务器;6中心服务器聚合混淆预测并添加噪声后得到全局预测,然后下发至客户端;7客户端利用全局预测蒸馏训练本地神经网络,然后再复习训练本地神经网络;8客户端利用本地神经网络进行图像分类。本发明基于联邦模型蒸馏算法,利用秘密共享思想和差分隐私技术,实现了隐私保护的图像分类。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种具有隐私保密功能的打印装置及打印传送一体桌
当前第 / 件
一种环境监测用水质采样装置
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