摘要
本发明公开一种基于特征重构的交通视频跨域目标检测方法、系统、设备及介质,涉及计算机图像数据处理技术领域,该方法包括以下步骤:构建学生模型与教师模型;获取源域图像,将源域图像输入学生模型,计算源域检测损失;获取目标域图像,将目标域图像输入教师模型生成目标域伪标签;将目标域图像及其对应伪标签输入学生模型,计算目标域伪标签检测损失;设置语义特征重构模块,得到语义特征重构损失;设置实例特征重构模块,得到实例特征重构损失;将源域检测损失、目标域伪标签检测损失、语义特征重构损失以及实例特征重构损失进行加权求和,构成整体训练目标函数;训练完成后,对道路视频流进行在线推理输出检测结果。