发明专利 已授权

基于特征重构的交通视频跨域目标检测方法、系统、设备及介质

📄 申请号:CN202610205263.9 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2026-02-12
公开号
CN121686385B
公开日
2026-07-03
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 交通视频监控, 自动驾驶, 城市安防

摘要

本发明公开一种基于特征重构的交通视频跨域目标检测方法、系统、设备及介质,涉及计算机图像数据处理技术领域,该方法包括以下步骤:构建学生模型与教师模型;获取源域图像,将源域图像输入学生模型,计算源域检测损失;获取目标域图像,将目标域图像输入教师模型生成目标域伪标签;将目标域图像及其对应伪标签输入学生模型,计算目标域伪标签检测损失;设置语义特征重构模块,得到语义特征重构损失;设置实例特征重构模块,得到实例特征重构损失;将源域检测损失、目标域伪标签检测损失、语义特征重构损失以及实例特征重构损失进行加权求和,构成整体训练目标函数;训练完成后,对道路视频流进行在线推理输出检测结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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