发明专利已授权

一种基于CGAN-MAML-ResNet的少样本图像分类方法

📄 申请号：CN202411739285.0 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2024-11-29

公开号

CN119649123B

公开日

2025-12-02

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_0455 , G06N3_0475 , G06N3_0985 , G06N3_0895 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别少样本学习

应用场景

计算机视觉, 智能安防, 医学影像分析, 工业视觉检测, 遥感图像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及图像分类领域，特别涉及一种基于CGAN‑MAML‑ResNet的少样本图像分类方法，包括：获取原始图像，构建并训练CGAN模型，使用训练好的CGAN模型生成样本图像；将样本图像与原始图像共同构成的数据集划分为训练集与测试集，构建多个分类元任务；将训练集输入到ResNet18模型中进行训练，得到训练结束后ResNet18模型的每层特征参数；构建并优化改进的ResNet18模型，获得模型的最优参数；根据最优参数对目标分类任务进行训练，得到分类结果。本发明所述方法具有准确性高、泛化能力强的优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度时空主题图卷积网络的动作识别方法与系统

当前第 / 件

NiO-CoMn2O4催化剂的制备方法及其在催化氧化降解甲苯中的应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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