发明专利已授权

一种基于特征解耦融合网络的多目标跟踪方法

📄 申请号：CN202410223678.X 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-02-29

公开号

CN117809054B

公开日

2024-05-10

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_62

IPC 分类号

G06V10_62 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_74 , G06V10_25 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

多目标跟踪多目标跟踪特征解耦网络深度学习

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 智慧城市, 安防监控

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摘要

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于特征解耦融合网络的多目标跟踪方法，该方法包括如下步骤：利用DLA‑34骨干网络对输入帧进行预处理得到多尺度特征；构建特征融合解耦层分别提取目标位置特征和Re‑ID特征，减少多任务特征学习竞争；基于提取到的特征，采用自适应加权融合计算策略得到关联代价矩阵，输入匈牙利匹配算法得到关联结果从而构建目标轨迹；依据轨迹对的位置和时间信息进行全局轨迹链接，提升目标跟踪稳定性。本发明从特征融合角度对多任务学习冲突问题进行优化，所提出的方法是一种良好解决任务冲突问题，且具有高稳定性的多目标跟踪方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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