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一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法

Name: 一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法
SKU: 2024102266145
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410226614.5 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-02-29

公开号

CN117808104B

公开日

2024-04-30

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_04

IPC 分类号

G06N5_04 , G06N3_0455 , G06N3_084 , G06N3_0895 , G06F40_30 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理自监督学习文本挖掘

应用场景

舆情监测, 社交媒体分析, 市场调研, 新闻热点分析, 用户评论分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法，包括：获取文本语料库并进行数据预处理；语料中的文本用词袋模型进行表示；对文档的词袋表示进行数据增强得到成对的相似文档向量表示；将成对的相似文档向量表示输入编码器网络得到输出，作为输入文档的观点分布的向量表示；从狄利克雷分布中采样获得观点分布的先验；最小化编码器网络输出的不变性、方差、协方差正则化损失和狄利克雷先验分布对齐的先验损失，以此进行模型的训练。本发明利用自监督学习的优势，得到了文档的观点表示，获得了高质量的观点，挖掘出了多样的观点表示。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于特征解耦融合网络的多目标跟踪方法

当前第 / 件

一种基于去蜂窝大规模mimo短包通信系统的功率分配方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N5_04)

G06N5_01 G06N5_02 G06N5_022 G06N5_025 G06N5_04 G06N5_048 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法

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所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

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