发明专利已授权

基于记忆增强未来视频帧预测的监控视频异常检测方法

📄 申请号：CN202210254979.X 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-03-15

公开号

CN114612836A

公开日

2022-06-10

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V20_52 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , H04N17_00 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉深度学习视频异常检测

应用场景

智能安防, 智慧城市监控, 公共安全预警, 工业安全生产监控

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摘要

本发明提供一种基于记忆增强未来视频帧预测的监控视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域。该方法，首先搭建并优化学习异常检测模型，异常检测模型包括生成器网络和判别器网络；其中，生成器网络包括编码器、记忆模块和解码器，生成下一时刻的视频帧，即未来视频帧；判别器网络通过计算未来视频帧的异常分数，使用异常分数作为判断未来视频帧是否异常的标准；通过强度损失、梯度损失、光流损失、对抗损失和交叉熵损失对搭建的异常检测模型进行优化学习；然后对监控视频中的异常事件进行检测；该方法能显著提高监控视频中的异常检测精度；生成器网络具有较高的通用性和鲁棒性，能够嵌入到大多数异常检测方法中，提高其异常检测的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于单目相机的半稠密点云地图构建方法

当前第 / 件

基于超编码的测量设备无关确定性安全量子通信方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_40)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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