发明专利已授权

一种基于变分生成对抗网络的个体处理效应评估方法

📄 申请号：CN202111576827.3 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2021-12-21

公开号

CN114239744B

公开日

2024-07-02

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法生成对抗网络因果推断

应用场景

个性化医疗, 精准治疗, 政策评估, 市场营销, 社会科学研究

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摘要

本发明公开了一种基于变分生成对抗网络的个体处理效应评估方法，采用变分自编码器推断观测特征的隐表示，来获取完整的潜在因素，设计生成对抗网络推断反事实结果并指导变分自编码器更好地解耦潜在因素为工具因素，混淆因素以及调整因素，同时引入了一种自适应加权的方法基于解耦的混淆因素进一步控制数据偏差。本发明基于变分自编码器与生成对抗网络设计协同学习策略，提出变分生成对抗网络模型来估计个体处理效应，与现有方法相比，提高了个体处理效应评估的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

融合三重视觉匹配模型和多基站回归模型的室内定位方法

当前第 / 件

基于跨层信息感知的无线多跳路由快速决策方法和系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

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