发明专利 已授权

短临降水预测方法及装置

📄 申请号:CN202111498466.5 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2021-12-09
公开号
CN114139690B
公开日
2024-07-26
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

气象灾害预警, 城市内涝防治, 航空安全, 农业防汛, 交通管理

摘要

本发明提供了一种短临降水预测方法,基于ConvLSTM网络和SENet注意力机制模块而实现,该方法包括对气象卫星数据进行预处理;用雷达反演降水;构建融合了SENet注意力模块的ConvLSTM网络;将经过预处理的雷达回波图像导入到网络中进行训练,得到网络训练模型;使用训练完毕的模型去生成预测降水图像。本发明输入和输出的数据均为雷达回波图像,结果表达更直观,最后的结果准确性更高。此外,本发明充分的利用了全局特征,使学习到的全局信息更合理。再有,通过加入SENet注意力模块,使网络模型的效果产生显著提升。最后,本发明在训练过程中没有改变图像的尺寸,完美的保留了图像的细节和边缘信息。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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