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发明专利
已授权
短临降水预测方法及装置
📄 申请号:CN202111498466.5
📄 发布日:2026/08/26
著录项目信息
申请日
2021-12-09
公开号
CN114139690B
公开日
2024-07-26
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_0442
IPC 分类号
G06N3_0442
,
G06N3_048
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G01S7_41
,
G01S13_95
,
G01W1_10
,
技术画像
所属领域
气象预测
气象预测
雷达回波外推
人工智能算法
应用场景
气象灾害预警, 城市内涝防治, 航空安全, 农业防汛, 交通管理
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摘要
本发明提供了一种短临降水预测方法,基于ConvLSTM网络和SENet注意力机制模块而实现,该方法包括对气象卫星数据进行预处理;用雷达反演降水;构建融合了SENet注意力模块的ConvLSTM网络;将经过预处理的雷达回波图像导入到网络中进行训练,得到网络训练模型;使用训练完毕的模型去生成预测降水图像。本发明输入和输出的数据均为雷达回波图像,结果表达更直观,最后的结果准确性更高。此外,本发明充分的利用了全局特征,使学习到的全局信息更合理。再有,通过加入SENet注意力模块,使网络模型的效果产生显著提升。最后,本发明在训练过程中没有改变图像的尺寸,完美的保留了图像的细节和边缘信息。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📌 交易状态:
在售
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未申报
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权属尽调
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