本发明公开了一种海洋湿度预测方法、系统、装置及存储介质,本发明海洋湿度预测方法,对于海洋气象数据间断性缺失的填补需求和气象数据的变化特点,采用BP神经网络算法作为基本预测算法,并基于海洋气象数据现状和特点,提出融合插值与二次灰度关联分析改进粒子群优化BP神经网络算法预测逐时湿度。解决了由于海洋气象数据匮乏而造成的难以实现海洋湿度逐时预测的问题,采用二次灰度关联分析算法,很大程度上提高了BP神经网络对湿度数据的预测速度和预测精度。
📄 2021109450579
📂 G06Q10_04
👤 西安建筑科技大学
📅 2021-08-17