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发明专利
已授权
基于多学习器混合集成的近红外光谱水分含量测量方法
📄 申请号：CN202311817327.3
📄 发布日：2026/08/18
著录项目信息
申请日
2023-12-26
公开号
CN117783046A
公开日
2024-03-29
申请人
青岛理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01N21_359
IPC 分类号
G01N21_359
,
G06N20_10
,
G06N3_006
,
技术画像
所属领域
近红外光谱分析
近红外光谱分析
集成学习
水分检测
应用场景
工业过程控制, 农产品水分检测, 食品加工, 化工检测, 制药过程监控
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摘要
本发明属于光谱分析技术领域，公开了基于多学习器混合集成的近红外光谱水分含量测量方法，包括以下步骤：步骤1、收集近红外光谱数据和相应的水分含量，获得训练集和验证集：步骤2、从收集的训练集中通过随机采样的方式获得三个新的训练集，分别用于训练PLS、SVM、DT基学习器，步骤3、建立符合物理知识的近红外光谱水分含量预测模型；步骤4、将在线测量的近红外光谱输入到建立好的模型中，即可得到水分含量的实时预测值。通过本发明实现在复杂的实际工业场景中准确测量流化床干燥过程中的水分含量。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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