发明专利 已授权

一种适用于低算力设备的目标识别方法及系统

📄 申请号:CN202310115691.9 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2023-02-10
公开号
CN116206127A
公开日
2023-06-02
申请人
湖北工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 工业检测, 自动驾驶, 智能终端, 物联网

摘要

本发明公开了一种适用于低算力设备的目标识别方法及系统,将采集的原始目标图像输入目标识别网络,输出高精度高稳定性的特征图;本发明提供的目标识别网络,包括顺序连接的一个3×3的conv基本单元、1个dp基本单元、1个R‑ECA模块、2个dp基本单元、1个R‑ECA模块、2个dp基本单元、1个R‑ECA模块、5个dp基本单元、1个R‑ECA模块、2个dp基本单元、1个R‑ECA模块;其中conv代表一个传统卷积层,dp代表一个深度可分离卷积层;conv基本单元和dp基本单元的输出均经过BN层和ReLU非线性激活函数处理后再输入下一单元。本发明可以有效提高网络的精度和稳定性,并适用于低算力设备。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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