发明专利已授权

一种基于数字孪生与多模态数据融合的工业云平台故障预测方法

📄 申请号：CN202511935782.2 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-12-22

公开号

CN121786649A

公开日

2026-04-03

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2431

IPC 分类号

G06F18_2431 , G01D21_02 , G06F18_25 , G06F18_213 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_088 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

数字孪生数字孪生多模态数据融合故障预测

应用场景

工业设备故障预测, 工业云平台运维, 智能制造, 设备健康管理, 预测性维护

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摘要

本发明公开了一种基于数字孪生与多模态数据融合的工业云平台故障预测方法，涉及工业物联网、人工智能及云计算技术领域，由工业云平台执行。方法包括：构建非物理映射数字孪生体(NPM‑DT)，通过采集高频时序、文本日志、视觉图像数据并抽象特征，映射至健康概念空间生成状态向量；建立动态多模态融合机制，结合工况与置信度分配权重，得到融合特征；训练基于Transformer的退化轨迹预测模型，以平滑L1损失学习退化趋势；在线预测时输出未来退化指标，对比动态阈值触发分级预警。本发明脱离物理镜像束缚，实现高阶认知融合，提升预测时效性与准确性，具强通用性，可快速迁移至不同工业设备健康管理。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

硫化铜渣加压浸出过程中硫形态动态调控方法及系统

当前第 / 件

一种具有高稳定性的天然红花黄色素-β-环糊精包合物及其制备方法

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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