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本发明涉及颗粒筛分技术领域，具体是一种基于工业数据云平台的混合颗粒物生产分类系统，包括防护罩壳，所述防护罩壳的顶部设有加料口，防护罩壳的底部设有锥形出料口，还包括：环形围挡板，所述环形围挡板固定安装在防护罩壳内，且所述环形围挡板的外壁与所述防护罩壳的内壁之间分布有多个下料漏孔；以及筛分机构，所述筛分机构分别与所述防护罩壳和环形围挡板相连接，其中，筛分机构包括有分类组件、调节组件、晃动组件和扰动清洁组件；本发明基于工业数据云平台的混合颗粒物生产分类系统，避免混合颗粒物卡在筛孔内，造成筛孔堵塞，有利于提高筛分工作的效率，进而提高了混合颗粒物的分类效果，并为工作人员的清理工作提供了便利。

本发明公开了一种基于数字孪生与多模态数据融合的工业云平台故障预测方法，涉及工业物联网、人工智能及云计算技术领域，由工业云平台执行。方法包括：构建非物理映射数字孪生体(NPM‑DT)，通过采集高频时序、文本日志、视觉图像数据并抽象特征，映射至健康概念空间生成状态向量；建立动态多模态融合机制，结合工况与置信度分配权重，得到融合特征；训练基于Transformer的退化轨迹预测模型，以平滑L1损失学习退化趋势；在线预测时输出未来退化指标，对比动态阈值触发分级预警。本发明脱离物理镜像束缚，实现高阶认知融合，提升预测时效性与准确性，具强通用性，可快速迁移至不同工业设备健康管理。