发明专利已授权

一种面向复杂工业车间场景的多类别异常检测方法及系统

Name: 一种面向复杂工业车间场景的多类别异常检测方法及系统
Brand: 龙岩学院
SKU: 2026103902861
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610390286.1 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2026-03-27

公开号

CN122391977A

公开日

2026-07-14

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_72 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_766 , G06V10_74 , G06V10_52 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_0985 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别工业数据分析

应用场景

工业车间, 智能制造, 安全生产, 设备监控, 智能巡检

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摘要

本发明公开了一种面向复杂工业车间场景的多类别异常检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，方法包括：通过采集包含吸烟火焰有无佩戴安全帽有无佩戴口罩类别的监控视频数据并进行增强构建训练集；基于拓扑重构的CNSD‑YOLO模型实现多尺度特征提取与自适应感受野选择，采用双向特征金字塔融合高层语义特征生成多尺度增强特征图；检测头引入DynamicATSS动态分配正负样本结合改进NWD损失优化边界框回归联合分类概率与回归结果输出高精度异常目标定位与类别识别结果；部署于边缘终端实现实时检测与告警。本发明通过多尺度特征增强、自适应感受野选择、高层语义特征融合和动态标签分配改进型边界框回归的检测模型，实现对复杂工业车间异常行为的实时化检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122391977A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

矿山生态环境参数遥感反演与修复效果动态评估系统

当前第 / 件

一种用于屏蔽宇宙线缪子的VETO探测方法、系统

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