摘要
本发明公开了基于GraphRAG的地质资料智能问答方法,先构建第一和第二文档库并统一解析清洗,再对文本分块向量化,通过滑窗分块与跨页语义桥接生成高质量文本向量库;同时利用提示调优抽取地质实体与关系,构建知识图谱库并形成语义社区。再对用户问题做术语标准化,分两路检索:一路在文本向量库做初步检索与子问题拆分检索,经重排得到文本证据;另一路在知识图谱库做精确与模糊匹配,获取图谱证据。最终将文本证据与图谱证据融合,并通过结构化提示由大语言模型生成带统一引用标记的可溯源答案。该方案兼顾向量检索的泛化性与知识图谱的逻辑性,可显著提升地质资料问答的证据完整性与结果可核验性。